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Il processo di raccolta e analisi dei dati è fortemente limitato dalle condizioni di lavoro e ambientali e dall'organizzazione del flusso di lavoro.
La soggettività dell'interpretazione, la stanchezza e la distrazione possono influenzare la valutazione dei diversi veterinari che effettuano l'ispezione delle partite di animali macellati.
La raccolta dei dati al macello è spesso effettuata manualmente. Questo richiede ulteriori ore di lavoro per permettere il trasferimento digitale dei dati in modo da poterli analizzare e condividere.
Identificazione automatica del tatuaggio della gamba per il prosciutto.
I macelli sono tenuti a verificare che le informazioni contenute nei codici dei tatuaggi su entrambe le cosce del singolo animale coincidano con quelle fornite nelle dichiarazioni fatte dalle aziende
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Grazie a un potente sistema di visione integrato e a un software creato ad hoc per la lettura dei marchi, il Robot vede, pensa e lavora come un essere umano, creando facilmente le più diverse applicazioni di automazione.
Il robot impara le posizioni di lavoro con il semplice accompagnamento manuale: la grande maneggevolezza del robot e la modalità di apprendimento del software rendono le operazioni estremamente semplici.
La robotica intelligente e collaborativa gioca un ruolo primario nel nuovo Piano Nazionale Impresa 4.0. Grazie a questo credito d'imposta, con un tasso fino al 40%, le aziende possono ottenere rapidamente un vantaggio economico per compensare un investimento fatto aumentando la produttività.
Grazie a un potente sistema di visione, il robot è conforme ai requisiti di sicurezza ISO 10218, nella progettazione, nell'hardware, nel software e nel funzionamento. Un robot veramente sicuro che si ferma quando entra in contatto con un oggetto per salvaguardare la sicurezza del personale e creare così le migliori condizioni di collaborazione tra robot e persone.
La tecnologia ReaDop permette di automatizzare la tracciabilità della catena di approvvigionamento in tempo reale, automatizzando l'intero processo di cattura, annotazione e verifica dei tatuaggi sul bestiame.
Iniziato nel 2021
TRL 9
Messa a punto del modello per un rilevamento e una lettura sempre più precisi dei tatuaggi.
La Facoltà di Medicina Veterinaria dell'UniTE è un Centro di Eccellenza approvato dall'Associazione Europea degli Stabilimenti per l'Educazione Veterinaria (EAEVE). UNITE lavora con Farm4Trade per certificare che la tecnologia sviluppata sia all'altezza degli standard scientifici e industriali e per garantire che l'annotazione delle lesioni e i sistemi di punteggio adottati sia sugli organi che sulle carcasse al macello siano conformi ai più recenti progressi della medicina veterinaria.
AImageLab è il laboratorio di ricerca del Dipartimento di Ingegneria "ENZO FERRARI" ed è il principale partner tecnologico per i progetti di R&S di Farm4Trade. Certificano che la tecnologia sviluppata sia all'altezza degli standard scientifici e industriali e conforme ai requisiti etici sull'uso dell'AI in campo diagnostico.
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