È con piacere che annunciamo che il nostro progetto "Namibia, un nuovo set di dati per la gestione dei randagi e dei pascoli" è stato selezionato per il finanziamento da Lacuna Fund. Lacuna Fund è un'istituzione americana che sostiene la creazione, l'espansione e il mantenimento di set di dati etichettati in modo equo che consentano l'applicazione robusta di strumenti di apprendimento automatico (ML) di alto valore sociale in contesti a basso e medio reddito a livello globale. Il bando, denominato "Labeled Agricultural Datasets for Machine Learning Solutions in Sub-Saharan Africa", è stato lanciato nel 2021 e mira a "fornire fondi per la creazione, l'espansione e/o la manutenzione di dataset che colmino le lacune e riducano le distorsioni nei dati etichettati utilizzati per l'addestramento e/o la valutazione di modelli di apprendimento automatico, nonché per finanziare lo sviluppo e la manutenzione di dataset equamente etichettati nel modo più efficace ed efficiente".

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I pascoli e gli ecosistemi della Namibia sono seriamente minacciati, l'erosione e il livello di degrado rappresentano un rischio per la biodiversità locale e la sicurezza alimentare. Il pascolo eccessivo, le siccità frequenti e prolungate e la mancanza di risorse adeguate per la gestione del territorio sono tra i colpevoli. Inoltre, il cambiamento climatico e l'invasione degli arbusti aggravano in modo decisivo il problema.

Questo progetto pionieristico sviluppato da Farm4Trade Namibia, con il supporto dell'Università della Namibia Università della Namibia (UNAM) e altri partner locali, mira a creare un nuovo set di dati che possa guidare e supportare lo sviluppo di modelli di Machine Learning previsionali per migliorare le strategie di gestione dei pascoli e semplificare le decisioni sulla capacità di carico di aree selezionate.

Le immagini satellitari saranno abbinate alle rispettive etichette approssimative di copertura del suolo. Le immagini telerilevate saranno annotate in collaborazione con gli esperti locali che condurranno le attività sul campo su base mensile per osservare il tipo di vegetazione presente nelle aree selezionate. I dati raccolti includeranno lo stadio della vegetazione, la stima della quantità di piante perenni e stagionali, il tipo di vegetazione, le specie vegetali dominanti e il grado di pressione del pascolo o del browsing. Verranno inoltre raccolti dati sulla densità del bestiame nell'area di studio, associati all'etichettatura delle immagini satellitari. 

Il progetto mira a portare benefici a più soggetti del settore agricolo e zootecnico e in particolare a:

• Gli agricoltori che parteciperanno alla raccolta dei dati ne trarranno un beneficio diretto, in quanto riceveranno rapporti e consigli sulle pratiche rurali e sulla produzione di bestiame sia durante che dopo il progetto. Riceveranno inoltre una formazione sull'identificazione delle specie e sul carico di bestiame.
• Il progetto coinvolgerà gli studenti universitari e gli studenti del Master in Rangeland Management dell'Università della Namibia. Inoltre, gli studenti e i supervisori potranno utilizzare questi dati per la divulgazione scientifica; anche il personale e gli studenti saranno formati e questo permetterà loro di trasferire le competenze a futuri studenti o nei loro futuri posti di lavoro. 
• Le istituzioni, le unioni e le associazioni di agricoltori avranno accesso ai dati raccolti, con la possibilità di condividerli con le associazioni di agricoltori comunali, le associazioni di agricoltori commerciali, garantendo così la diffusione dei dati tra i loro membri e altre istituzioni che lavorano direttamente con gli agricoltori.

La creazione del suddetto set di dati consentirà inoltre a Farm4Trade di applicare le proprie tecnologie di intelligenza artificiale per sviluppare un' applicazione innovativa per la gestione dei pascoli in grado di prevedere automaticamente la quantità di pascolo e di pascoli e di stimare la capacità di carico di un'area selezionata. Nel complesso, i dati consentiranno alla comunità di gestire, pianificare e mitigare meglio la salute dei pascoli.

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Per maggiori informazioni sul project funder visitate lacunafund.org
Per maggiori informazioni sull'azienda, visitare farm4trade.com