Collo di bottiglia nell'inserimento dei dati che richiede ore aggiuntive fuori dal macello. Nessun meccanismo facile per la condivisione dei dati.
Dissimiglianze nell'assegnazione dei punteggi per la gravità delle lesioni tra più operatori.
In media, meno del 15% di tutti gli animali macellati sono ispezionati per valutare alcune lesioni e i piccoli macelli (come richiesto dalla legge) non effettuano alcuna valutazione delle carcasse.
Pleurite suina Lesioni della malattia respiratoria
(Molto comune)
rappresenta un punto di controllo fondamentale per valutare lo stato di salute del bestiame e l'efficacia delle strategie di allevamento per prevenire o trattare le condizioni di malattia.
Tasso di campionamento automatizzato quasi al 100%, senza precedenti, per il più alto standard di ispezione dell'industria.
Motore di punteggio automatico A.I. con una precisione oggettiva del 90%+. La doppia verifica umana in loco o a distanza è opzionale.
Flusso continuo di raccolta dati automatizzato al 100% di big data.
Vantaggi di risparmio a medio e lungo termine per tutte le parti interessate. I grandi mattatoi vanno in pareggio nel primo anno con l'investimento in hardware.
Registrazione digitale centralizzata in tempo reale dei dati auto in loco (con opzione remota di archiviazione su cloud) Prezzi pay-per-unità
A causa dei costi elevati e dei tempi lunghi per la registrazione e l'analisi dei dati, il sistema tradizionale non permette lo screening di massa di tutti gli animali macellati e impedisce un controllo completo e la comprensione della situazione reale negli allevamenti.
ADAL garantisce un'analisi massiccia e completa dei dati con mezzi automatizzati e standard di ispezione omogenei, in modo da assicurare un maggiore controllo per proteggere i consumatori.
Iniziato nel 2019
TRL 9
Brevetti italiani e statunitensi
Estendere ADAL ad altre condizioni patologiche nei maiali e iniziare a studiare altre specie
In spese annuali EXTRA dopo 1 anno*
(es. rifilatura della carcassa, ore di lavoro extra, costi di smaltimento ecc.) O € 30.000 all'anno per 300k maiali.
Riduzione della media per lo svezzamento non necessario e
antibiotici per l'ingrasso.
Tariffe di vendita più eque.
Per l'inserimento manuale post valutazione.
Più una migliore gestione del tempo in loco/remoto.
Per il monitoraggio e la ricerca sulle malattie.
Approfondimenti per migliorare il benessere degli animali.
10% - 20%
un aumento delle entrate basato su una migliore qualità delle carcasse ricevute e sui risparmi derivanti dalle precedenti spese di taglio e smaltimento.
Immensi risparmi nello sforzo di monitorare e seguire le indagini epidemiologiche e scoprire intuizioni.
Risparmi in milioni di euro all'anno per le ispezioni veterinarie delle partite al macello e per rifornire di precisione le aziende agricole.
Un migliore ritorno sulle vendite da animali più sani grazie a migliori pratiche dalla ricerca basata sui dati. Le intuizioni migliorano anche la gestione aziendale per una produzione più sostenibile.
delle attuali risorse e sforzi di produzione aggiuntivi dovuti alle malattie degli animali
La Facoltà di Medicina Veterinaria dell'UniTE è un Centro di Eccellenza approvato dall'Associazione Europea degli Stabilimenti per l'Educazione Veterinaria (EAEVE). UNITE lavora con Farm4Trade per certificare che la tecnologia sviluppata sia all'altezza degli standard scientifici e industriali e per garantire che l'annotazione delle lesioni e i sistemi di punteggio adottati sia sugli organi che sulle carcasse al macello siano conformi ai più recenti progressi della medicina veterinaria.
La facoltà è una delle università italiane più innovative nel campo dell'intelligenza artificiale (AI).
AImageLab è il laboratorio di ricerca del Dipartimento di Ingegneria "ENZO FERRARI" ed è il principale partner tecnologico per i progetti di R&S di Farm4Trade. Certificano che la tecnologia sviluppata sia all'altezza degli standard scientifici e industriali e conforme ai requisiti etici sull'uso dell'AI in campo diagnostico.
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