Perché i suini sono particolarmente adatti al monitoraggio delle lesioni nei macelli?

I suini sono molto adatti al monitoraggio delle malattie al momento della macellazione per due motivi principali:    

• I suini dei moderni allevamenti commerciali hanno in genere un ciclo produttivo relativamente breve. Questo rende possibile visualizzare le lesioni, che si sono verificate durante il periodo di crescita, al momento della macellazione. Al contrario, altri animali come le mucche hanno un periodo di crescita molto più lungo. Pertanto, molte lesioni che si sono verificate nelle prime fasi della loro vita non sono più visibili per il monitoraggio al macello.
• I suini allevati a livello commerciale vivono a stretto contatto gli uni con gli altri, facilitando la diffusione delle malattie. Pertanto, la maggior parte delle malattie si trasmette a livello di allevamento. La comprensione dello stato di salute di un gruppo di animali fornisce informazioni utili sulla salute dell'intera mandria.

Quali malattie sono ampiamente monitorate nei suini macellati?

Nei suini macellati è possibile monitorare molte lesioni importanti per la salute e il benessere degli animali.
Queste includono:

• lesioni causate da parassiti, come la rogna e il "fegato a macchia di latte";  
• condizioni causate da batteri, come polmonite enzootica e pleurite;  
• lesioni traumatiche, come ferite della pelle e della coda, che possono fornire informazioni preziose sul benessere degli animali.  

Tuttavia, tra le numerose patologie monitorate nei suini macellati, le più monitorate sono quelle del sistema respiratorio. Infatti, esse hanno un forte impatto sulla redditività dell'allevamento suino e influiscono negativamente sulla salute e sul benessere dei suini. In particolare, le due condizioni più comuni monitorate nei suini macellati sono la polmonite enzootica e la pleurite suina.    

ADAL - Rilevamento automatico delle lesioni sui suini macellati

Uno dei principali svantaggi dei sistemi di classificazione delle lesioni attualmente utilizzati nei mattatoi è il tempo e le spese necessari per applicarli in modo coerente a un gran numero di animali. Per questo motivo, di recente, è stato dimostrato interesse per l'automazione di tali sistemi di punteggio. Farm4Trade è leader in questo campo.

Insieme al Dipartimento di Medicina Veterinaria dell'Università di Teramo (UNITE) e all'AImagelab, laboratorio di ricerca del Dipartimento di Ingegneria Enzo Ferrari dell'Università di Modena e Reggio Emilia (UNIMORE), Farm4Trade ha sviluppato ADAL.

ADAL, ovvero il sistema di rilevamento automatico delle lesioni da macello, è un innovativo sistema automatizzato sviluppato utilizzando la tecnologia dell'intelligenza artificiale e del deep learning. ADAL è in grado di riconoscere e attribuire un punteggio alle lesioni respiratorie dei suini macellati attraverso l'analisi di immagini digitali. Rappresenta un importante miglioramento nel campo del monitoraggio delle lesioni nei macelli.

Riferimenti  

• Bergamini, L., Trachtman, A.R., Palazzi, A., Del Negro, E., Dondona, A.C., Marruchella, G. e Calderara, S., 2019, settembre. Segmentation Guided Scoring of Pathological Lesions in Swine Through CNNs. In International Conference on Image Analysis and Processing (pp. 352-360). Springer, Cham.  
• Trachtman, A.R., Bergamini, L., Palazzi, A., Porrello, A., Capobianco Dondona, A., Del Negro, E., Paolini, A., Vignola, G., Calderara, S. e Marruchella, G., 2020. Valutazione della pleurite nei suini macellati mediante reti neurali convoluzionali. Ricerca veterinaria, 51, pp.1-9.